위클리 NLP
Week 5 - 얘랑 나랑 얼마나 비슷해?
여러분은 어떤 사람과 얼마나 비슷한지 숫자로 표현할 수 있으신가요? "친구 A보다 B가 나와 좀 더 비슷한거 같아.." 라는 어찌어찌 할 수 있을거 같은데, 아무래도 절대적인 숫자를 생각해내기는 것은 조금 애매한거 같죠? 하지만 지난 2주 동안 배운 vector는 다릅니다! 명확하게 두 개의 vector 간의 거리를 계산하는 방법을 배워봅시다.
Park Ji Ho
위클리 NLP
Week 4 - <왕> minus <남자> plus <여자>= ?
<왕> - <남자> + <여자> = ?<마드리드> - <스페인> + <프랑스> = ? 다음 두 문제의 답은 무엇일까요? 이번 주에는 단어 간의 관계를 학습해 vector에 저장하는 word embedding이라는 아주 중요한 모델을 소개하려고 합니다
위클리 NLP
Week 3 - 지구용사 벡터맨? Vector 기초 잡기!
다양한 사람들을 만나다 보면 어떤 사람은 정말 나와 비슷하다고 (similar) 느낄 때가 있습니다. 반대로 어떤 사람은 정말 거리감 (distance) 이 느껴지지요. 이번주는 사람이 아닌 벡터 (vector)가 무엇인지 공부하고 벡터 간의 비슷함과 거리감을 계산하는 방법을 소개하려고 합니다.
위클리 NLP
Week 2 - 단어를 가방에 때려 넣으면 문장이 된다
단어가 모여 문장을 이루고, 문장이 모여 문서를 이룹니다. 문장을 이해하는데 단어의 순서가 중요할까요?
위클리 NLP
Week 1 - 컴퓨터에게 언어는 어떤 의미일까?
우리는 언어라는 것을 어떻게 인식하고 있을까요? 여러분에게 언어는 무엇인가요?
인공지능과 사회
AI 시대에서 "나"다움이란 무엇일까
나의 정체성을 추천 시스템이 정의해주는 건 편하지만 싫어 고등학교 때 나는 록 음악을 정말 많이 들었다. 교내 밴드 동아리에서 드럼을 치면서 Green Day, Muse, Oasis, Metallica에 입문했다. 주말에는 홍대에 가서 라이브 음악을 찾아들었다. 여름 방학에는 록 페스티벌에 가서 모르는 사람들과 부딪히며 슬래밍을 했다. 그때는 아이팟에 들어가는 플레이리스트가 나의 보물이었다. 아티스트
인공지능과 사회
구글 번역기만 있으면 되나요
인공지능 시대에 필요한 언어 교육에 대한 단상 언어는 학문의 목적이 아니라 수단이다. 라는 말을 매주 외치면서 고등학교를 다녔다. 그때는 사실 교내에서 영어를 써야 하는 교칙을 지키라는 잔소리 정도로 별 의미를 두지 않고 외쳤던 구호였는데, 졸업한 지 거의 10년 후, 연구 석사 2년 과정을 마무리해가는 지금 시점에 이 말에 대해 더
자신
해외에 산다는 것
홍콩에서 4년에 살고 나는 조금은 더 행복해진 거 같다 11살쯤 되는 초등학생이었던 나는 자주 두리번거렸다. 혹시라도 얼굴에 눈곱이 끼지 않았을까, 양말을 짝짝이로 신지는 않았을까 등 다른 사람들이 나를 어떻게 볼지 걱정했다. 등교 길에도, 교실에도, 학원에서도 나는 다른 사람들이 다들 우리 엄마처럼 나만 바라만 보고 있을 것이라고 생각했다. 지나가다가 유리문이 있으면