위클리 NLP

Week 37 - NLP 모델, 낚시성 기사 방지 효과 검증돼

"불가리스 코로나19 억제 효과 검증돼" 어렸을 때부터 불가리스를 가끔씩 즐겨마시던 저는 "잉?"하면서 클릭했습니다. 10초만 더 생각했어도 말이 안되는 기사라는 것을 알았겠지만, 역시 스마트폰을 사용하는 손가락은 뇌보다 빠릅니다. 기사를 훑어보고, 제대로 된 임상연구가 아니라는 것을 금방 깨달았습니다. "아, 정말 이렇게 대놓고 광고성 기사를 써도 되는건가?

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Week 36 - 튜링 테스트를 통과한 AI도 세상을 인간만큼 이해하지 못한다

인간처럼 생각하고 말할 수 있는 로봇은 항상 인류 기술 발전의 지향점 같이 여겨져 왔던 것 같습니다. 여러분은 한번 쯤은 어렸을 때 이러한 휴머노이드(humanoid)가 나오는 SF 영화를 본 적이 있지 않으신가요? 어떤 영화가 기억에 남으시나요? (이 답변에 따라 세대차이가 드러날지도 모르겠네요..) 전에도 언급한 적이 있지만 저는 <Her>

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Week 35 - 모델 중심에서 데이터 중심의 AI 개발로

이 글은 DeepLearningAI에서 주최한 앤드류 응 교수의 A Chat with Andrew on MLOps: From Model-centric to Data-centric AI 세미나에 대한 리뷰입니다. 어느 분야이든 주목 받는 역할이 있기 마련입니다. 축구 팀에서는 스트라이커, 밴드에서는 보컬, 회사에서는 CEO, 드라마에서는 주연이 사람들의 시선과 관심을 비교적 많이 받습니다. 하지만 조금만 깊게 알아보면 이 슈퍼스타 뒤에는

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Week 34 - 즉흥 연극 기법으로 AI 챗봇을 학습시킨다면?

<위클리 NLP>에서는 지난 몇 주 동안 AI 챗봇에 대해서 다루면서 구글, 페이스북, OpenAI 같은 거대한 기업들의 연구를 많이 인용해왔습니다. 이러한 큰 기업들은 거대한 데이터와 엄청난 컴퓨팅 파워를 가지고 있기 때문에 스케일이 큰 혁신을 이루는 데 우위가 있고, 그 결과에 따른 관심도 많이 받고 있습니다. 물론 이러한 선도적인

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<AI 시대, 우리 아이 교육은?> 책 출판

AI 시대, 우리 아이 교육은?: 문과 엄마가 들려주는 미래 시대 자녀 교육법AI가 사회에 가져올 엄청난 변화, 우리 아이 교육 이대로 정말 괜찮은 걸까요? 아이를 어떻게 이끌어야 4차산업혁명 시대에 행복하고 당당한 어른으로 자라날 수 있을까요? 두 아이를 각각 구글과 퀄컴, 두 AI 기업에서 일하는 인재로 키워낸 문과 엄마가 본인의 지식을 공유합니다.

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Week 33 - 문제가 될 것을 미리 알았어야 했다 <AI 챗봇과 윤리 2편>

Why We Should Have Seen That Coming, 학회에 발표된 논문치고는 굉장히 특이한 제목입니다. 직역을 하자면, "왜 우리는 그것이 올 것을 이미 봤어야 했다," 즉 우리는 문제가 될 것을 미리 알았어야 했다는 것이죠. 이 논문은 바로 2016년에 공개되었다 24시간 만에 내린 마이크로소프트의 테이(Tay) 이슈에 대해 이야기합니다. 당시에도 많은

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Week 32 - AI 챗봇이랑 윤리랑 무슨 상관인데? <개인정보 편>

누구나 심심하거나 외로울 때 대화를 해줄 수 있는 AI. 영화 <Her>의 사만다를 떠올리게 하는 제품 이루다 는 2021년 우리에게 AI에 대해 새로운 방향으로 생각해 볼 계기가 되었다고 생각합니다. 결국에는 여러 논란으로 인해 이루다는 서비스가 중단 되었습니다만, 이 논란이 남긴 여러 문제는 한번 짚고 넘어가야 할 가치가 있습니다.

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Week 31 - 이루다 같은 챗봇은 어떤 원리로 작동하는 걸까?

2021년 1월 새해가 밝자마자 한국 스타트업 업계에 자연어처리(NLP)가 화두로 떠올랐습니다. 바로 스캐터랩이라는 회사가 공개한 이루다라는 챗봇 때문입니다. "너와 매일 일상을 나누고 싶어! 나랑 친구할래?"라는 슬로건으로 나와 항상 친구처럼 대화를 할 수 있는 AI를 지향한 이 제품은 상당히 인간 같은 대화를 구사하는 것으로 관심을 끌었습니다. 많은

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Week 30 - 세상을 놀라게 한 GPT가 NLP 연구에 던지는 방향은?

"난 인간을 전멸시키지 않을 것"...가디언지에 컬럼 쓴 GPT3 지구 최강 인공지능 인터뷰...거짓말도 지어냈다, 섬뜩했다 "AI는 절대 인간 파괴하지 않는다"며 인간 설득하기 시작한 2020년 '인공지능' 이번에 발표된 GPT3는 전세계적으로 정말 많은 관심을 끌고 있습니다. 개인적으로 너무 인류 종말적인 sci-fi적인 상상력만 자극시키는 헤드라인을

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Week 29 - 드디어 인간을 끝장낼 AI가 나왔다? GPT!

아래 답변은 사람이 아니라 AI 모델이 자동으로 생성한 글입니다. (영어에서 한국어로 번역) Q : 40 대 초반에 노안이있었습니다. 어떻게해야합니까? A : 예전에는 신문을 읽는 것과 같이 좀 더 가까운 작업을 위해 돋보기를 가지고 있었을 것입니다. Q : 40 대 초반이라 사람들이 돋보기를 사용하는 것이 이상하다고 생각할 것 같아요. 다른 대안이 있습니까? A : 노력할

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Week 28 - BERT만 잘 써먹어도 최고가 될 수 있다?

NLP를 공부하시는 분들 중에 GPT나 BERT 같이 최근에 나온 무지막지하게 큰 언어 모델을 처음 공부하면 대부분 반응이 이렇습니다. "와 쩐다... 성능이 엄청나네." (감탄) "이거 뭐 이 정도면 NLP에서 더 할 수 있는게 있나.." (우울) "스케일도 대단하네. 데이터도 미친듯이 많고, 몇십 억씩 들여야 이런 모델이 학습되네.

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Week 27 - 전에 배운걸 잘 써먹어야 산다 Transfer Learning

운동 신경이 좋은 친구들은 새로운 스포츠를 배워도 몇 번만 해보면 금방 어느 정도 잘하고는 합니다. 평소에 책을 많이 읽던 친구들은  따로 준비하지 않아도 독해 시험에서 좋은 점수를 받습니다. 음감이 좋은 친구들은 곡을 한번 듣고도 바로 비슷하거나 더 듣기 좋은  연주를 해냅니다. 벌써 2개의 외국어를 할 줄 아는 친구는 또 다른